下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（）

A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行，输入分片(Input Split)应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行，输入分片(Input Split)应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

下列关于HDFS为存储MapReduce并行切分和处理的数据做的设计，错误的是（).

A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行，输入分片应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分，而HDFS数据块是对输入数据的物理分割

FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读

B.为实现细粒度并行，输入分片(InputSplit)应该越小越好

C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片

D.输入分片是一种记录的逻辑划分，而数据块是对输入数据的物理分割

A.云管理计算平台：即资源的抽象化，实现单一物理资源的多元逻辑表示，或者多个物理资源的单一逻辑表示

B.大规模并行计算：在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务，这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后，最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce

C.结构化分布式数据存储：类似文件系统采用数据库来存储结构化数据，云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储，典型技术为BigTable/Dynamo等

D.分布式文件系统：可扩展的支持海量数据的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝)，典型技术为GFS/HDFS/KFS等

A.实时分析一般应用于电子商务和金融。需要在数据不断变化的情况下，进行快速的数据分析，并以非常短的延迟返回，才能达到不影响用户体验的目的

B.实时分析采用的架构包括，使用传统关系数据库的并行处理集群，或者采用实时计算架构，例如开源数据分析平台Storm

C.离线分析通常指分析时不需要联网的应用，例如机器学习，统计分析和推荐算法

D.离线分析的技术框架相对成熟，常用的分析框架是：HDFS做存储，MapReduce做计算框架，Hive作为数据仓库

A．HDFS实现了对分布式存储的底层支持，可高速读写数据

B．HDFS可根据需求进行水平扩展

C．HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了目录的访问和存储的支持

D．HDFS与MapReduce相互协作共同完成hadoop分布式集群主要任务