SVM中的代价参数C表示什么（）

A.交叉验证的次数

B.用到的核函数

C.在分类准确性和模型复杂度之间的权衡

D.以上都不对

A．交叉验证的次数B．使用的核C．误分类与模型复杂性之间的平衡D．以上均不是E．解析代价参数决定着SVM能够在多大程度上适配训练数据F．如果你想要一个平稳的决策平面，代价会比较低;如果你要将更多的数据正确分类，代价会比较高。可以简单的理解为误分类的代价

A.P（θx）是在数据X的支持下，θ发生的概率:后验概率

B.p（xθ）是给定参数θ的概率分布:似然函数

C.logit回归输出的是Y属于某一类的概率，也可以表示某事件发生的概率，B正确

D.SVM通过寻找使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面实现结构风险最小化，C正确

E.SVM通过减小惩罚参数C来避免过拟合，因为C越大，分类就越苛刻，越容易过拟合，D正确

A.软间隔参数C

B.核函数的参数

C.核函数的选择

D.以上都是

A.核函数的选择

B.核函数的参数

C.软间隔参数C

D.以上都是

A.核函数的选择

B.软间隔参数

C.核函数的参数

D.以上所有

A.核函数的选择

B.软间隔参数

C.核函数的参数

D.以上所有

A.软间隔参数C

B.核函数的参数

C.核函数的选择

D.以上都是

A.音频码率

B.视频码率

C.帧率

D.分辨率