所谓神经网络控制是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模、优化计算、推理、故障诊断等,以及同时兼有上述某些功能的适当组合,将这样的系统统称为基于神经网络控制系统（）此题为判断题(对，错)。

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.模糊控制

B.神经网络控制

C.专家控制

D.模糊控制、神经网络控制、专家控制系统的不同组合

A.神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的

B.训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程

C.增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的

D.神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了

A.神经网络可以实现线性分类

B.神经网络可以实现非线性分类

C.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]

D.神经网络的每层神经元激活函数必须相同