以下对Python字典说法错误的是（）

A.Python 字典是包含0个或多个键值

B.Python语言通过字典实现映射，没有长度限制，可以根据“键“索引“值”内容

C.字典中对某个键值的修改可以用中括号[]访问和赋值实现

D.如果想保持一个集合中元素的顺序 ，可以使用字典类刑

A.Python中的字典使用键值对来存储数据

B.Python中的字典放在尖括号“＜＞"中

C.字典中的键可以重复，值不能重复

D.对于字典user，可以通过“user[‘name’]”的形式获取字典中name键对应的值

A.Python字典是包含0个或多个键值对的集合，没有长度限制，可以根据"键"索引"值"的内容###SXB###B.Python通过字典实现映射###SXB###C.字典中对某个键值的修改可以通过中括号[]的访问和赋值实现###SXB###D.如果想保持一个集合中元素的顺序，可以使用字典类型

A.python字典中的“健”可以是元组

B.python集合中元素不允许重复

C.python集合中的元素可以是列表

D.python字典中的“值”不允许重复

A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象，可以由序列型对象生成。

B.dtype是一种特殊的对象，其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息，int64表示有符号的64位整型。

C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。

D.字符串、布尔值等等）。

A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象，可以由序列型对象生成。

B.dtype是一种特殊的对象，其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息，int64表示有符号的64位整型。

C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。

D.字符串、布尔值等等）。

A.NumPy 的ndarray是一种多维数组对象，可以由序列型对象生成。

B.dtype是一种特殊的对象，其含有将ndarray解释为特定数据类型所需的信息，int64表示有符号的64位整型。

C.pandas的Series可以看成是一个定长的有序字典。

D.字符串、布尔值等等）。