scipy中包含对随机变量计算期望和方差等函数的模块是（）。

A.随机变量的生存函数

B.对数据进行拟合，找出最适合采样数据的概率密度函数系数

C.计算随机变量的期望和方差

D.随机变量的概率密度函数

在自动控制系统等实际问题中,常用数学期望都是0,方差都是σ²的相互独立随机变量来代表随机干扰或噪声,设Xn),试计算E(X)和D(X).

设二维随机变量(X,Y)的概率密度函数为

求:(1)数学期望E(X)及E(Y);(2)方差V(X)及V(Y);(3)协方差Cov(X,Y)及相关系数pXY.

解题提示直接利用有关公式进行计算.

(5P111)设随机变量X有期望E(X)与方差D(X)则对任意正数￡，有（）

A.

B.

C.

D.

设二维连续型随机变量(X,Y)的联合概率密度所数为

试确定常数k,并计算E(XY)及V(XY).

解题提示利用联合概率密度函数的性质求出k,再计算相应的数学期望和方差.

A.P(a＜X＜b)

B.P(-a＜X＜a)

C.P(X＜b)

D.P(X-E(X)|＜b-a)

A.P(a＜X＜b)

B.P(-a＜X＜a)

C.P(X＜b)

D.P(X-E(X)|＜b-a)

A.P(a＜X＜b)

B.P(-a＜X＜a)

C.P(X＜b)

D.P(X-E(X)|＜b-a)