预测分析属于以下哪项学习的子领域？

A.情感分析

B.回归预测

C.聚类

D.图像分类

A.学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境。

B.学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题

C.学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统

D.自我反思能力提供了有效支撑

A.学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境。

B.学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题。

C.学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统。

D.学习分析，教师能了解学生的学习状态，也为学生自我调节能力、自我反思能力提供了有效支撑。

A.基于历史数据进行预测

B.根据设备传感器数据进行故障判断

C.对网站用户进行类别划分

D.给电商用户推荐商品

A.语音识别

B.计算机视觉

C.自然语言处理

D.机器学习

A.机器学习

B.自动推理

C.遗传算法

D.聚类处理

A.顶尖科学家很多

B.学习能力强

C.研究领域覆盖面宽

D.科技人力资源丰富

A.自动驾驶

B.规范分析

C.数据和文本挖掘

D.预测分析

A.学习如何进行自我调节的学习和深层学习

B.形成问题解决能力与决策能力

C.能够建立不同学科和观点之间的联系

D.对问题与情境的分析与批判

E.发展在一些领域如外语、沟通交流、实操技能的能力

F.学习如何创造和评估不同种类的知识，例如基于自然科学方法的、历史学方法的、或者其他形式的探究方法

G.充分理解与主题相关的概念，并在此基础上进行解释和预测

A.垃圾邮件识别

B.根据设备传感器历史数据预测故障

C.对网站用户按相似特征分群聚类分析

D.通过协同过滤为电商用户推荐商品