关于大模型训练数据，下列说法正确的是（）。

A.行业大模型的训练数据需要来自该行业的特定场景

B.行业大模型的训练数据应注意时效性

C.话类模型的微调训练数据的可以采用多组单轮对话对

D.大模型训练数据需要保障数据的合法来源

A.数据并行的显存效率较低

B.数据并行更加适合大模型训练

C.张量并行的计算效率较低

D.张量并行的显存效率较高

A.病原检测和耐药预测一站式解决，24小时出具报告

B.准确率大多数可达90%以上

C.自主研发的DeepAMR技术

D.结合大数据训练的机器学习模型算法来预测耐药表型

A.训练集用来训练模型，确定模型参数

B.验证集用来评估模型的泛化能力

C.测试集用来确定网络的超参数

D.A、B、C均错误

A.一个精度高的机器学习模型，通常是一个好的分类器

B.训练数据相同、模型越复杂，测试错误越低

C.训练数据相同、模型越复杂，训练错误越低

D.一个查准率和查全率都高的模型，不是一个好的分类器

A.训练样本容量增加，泛化误差也会增加

B.过拟合指数据在训练集上的误差过大

C.过拟合可以通过减少模型参数数量解决

D.交叉验证不重复使用数据

A.判别器模型梯度更新依赖于生成器模型

B.生成器模型梯度更新依赖于判别器模型

C.根据输入数据的特征，预测输入数据的标签

D.生成器和判别器不可以是神经网络模型

A.安全审核仅处理训练数据中是否有违规情况

B.当用户输入违规内容时，均采用柜绝回答的处理

C.日前云端内容安全审核对于用户输入有3种处理建议

D.目前云端内容安全审核对于用户轴入均会返回标签

A.预训练大模型包含后续模型的初始权重

B.预训练大模型可以作为微调模型的基础模型

C.预训练大模型的参数固定不变

D.预训练大模型使用的预训练数据泛化性较强

A.测试集和训练集是相互联系的

B.测试集是用以测试模型的数据集

C.通常测试集大约占总样本的三分之一

D.K-次交叉验证中，测试集只有1个，训练集有K-1个