题目
A.共享。组织内部和外部要签订的数据共享协议和合同、条款和条件
B.工具。可视化工具有效性
C.元数据。数据在源端意味着什么,如何解释输出端的结果
D.丰富。是否丰富数据,如何丰富数据,以及丰富数据的好处
第1题
A.大数据治理和数据治理的目的不同
B.大数据治理和数据治理的权利层次不同
C.大数据治理和数据治理的对象相同
D.大数据治理和数据治理解决的实际问题相同
第2题
A.Spark和Hadoop一样,既包含了存储的组件,也包含了计算的组件
B.Spark作为计算框架,只能解决数据计算问题,无法解决数据存储问题
C.Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce,而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用
D.越来越多的企业放弃MapReduce,转而使用Spark开发企业应用
第4题
A.大数据伦理属于科技伦理的范畴
B.大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题
C.作为一种新的技术,大数据技术像其他所有技术一样,其本身是无所谓好坏的,而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者
D.大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分
第5题
A.大数据伦理属于科技伦理的范畴
B.大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题
C.作为一种新的技术,大数据技术像其他所有技术一样,其本身是无所谓好坏的,而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者
D.大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分
第6题
A.聚焦业务目标。确保数据仓库用于组织最优先级的业务并解决业务问题
B.全局性的思考和设计,局部性的行动和建设。让最终的愿景指导体系架构,通过集中项目快速迭代构建增量交付,从而实现更直接的投资回报
C.协同。与其他数据活动协作,但不包括数据治理、数据质量和元数据管理活动
D.提升透明度和自助服务。上下文(各种元数据)信息越丰富,数据消费者越能从数据中获得更多数据价值
第7题
A.大数据的政策选择要考虑发展与安全
B.安全问题将成为大数据应用的瓶颈
C.大数据应用对人们生活的影响利大于弊
D.大数据的安全风险应该引起足够的重视
第8题
A.人工智能的学科任务就是使用机器实现对自然和社会的认知并进行计算和推理,它的目标是模拟或拓展人类的认知和思维
B.人工智能源于物理学科,经过半个多世纪的探索和发展,已经涉及我们大部分自然科学和社会科学学科领域
C.人工智能之于教育,能够解决数据采集的问题,实现从数字化到数据化;能够为老师减负增效,减少教师简单重复工作的时间
D.人工智能能够实现对学生的个性化分析、以学定教、提升学习的效率与质量;能够为教学管理提供大数据辅助决策与建议,为科学治理提供支撑
第10题
A.数据库系统复杂,而文件系统简单
B.文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问颗.而数据库系统能够解决
C.文件系统只能管理文件,而数据库系统还能管理其他类型的数据
D.文件系统只能用于小型、微型机,而数据库系统还能用于大型机
第11题
A.能够向财务主管登记数据资产,以确保它像所有其他资产一样被管理
B.能够给数据资产分配一个货币价值,以便为预算编制目的确定适当的投资比率
C.固定的,在规定的时间内达到成功的结果
D.可持续的,作为一种持续的实践,在领导的支持和授权下创建的
E.在获取和处理数据资产的过程中由财务部门代表
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