搜索oCPC原理是学习特征人群，挖掘流量蓝海，针对高转化流量，提升出价，提升排名，最大化转化量，针对低转化流量，降低出价，降低排名或不展现，最小化无用成本（）

A.获取用户行为—模型学习—智能匹配人群

B.获取用户行为—匹配人群—模型学习

C.模型学习—获取用户行为—匹配人群

D.模型学习—匹配人群—获取用户行为

A.广泛匹配提高转化量

B.DNN模型深度学习

C.依据模型学习，智能匹配人群

D.捕捉用户行为

A.广泛匹配提高转化量

B.DNN模型深度学习

C.依据模型学习，智能匹配人群

D.捕捉用户行为

A.与客户共建深度转化数据，积累人群画像，依托深度学习，精准投放

B.可以在更大范围内，帮助广告主甄选优质高转化流量

C.根据广告主表达的目标转化成本优化投放，减少低效花费，控制转化成本，提高投放效率

D.OCPC投放不依托于广告主数据回传，可自行学习目标人群，帮助广告主优化

A.控制转化成本

B.识别优质流量

C.提高转化率

D.人群画像积累

A.测试阶段建议选择与产品或服务强相关的意图词包、先使用历史搜索行为投放

B.在测出成本较好的意图词包，可尝试拓展词包相关意图词包，也可增加广告位测试效果

C.结合oCPC拓量，如出现成本较低，转化较少，建议可以选择全网行为投放及逐步放开基础定向

D.意图定向人群较为精准，使用意图词包投放时出价应低于其他定向0.1-0.3元，更好抢优质流量

A.无产品需求人群

B.有需求但已经购买人群

C.多次咨询产品人群

D.曾经咨询过产品的人群

A.无产品需求人群

B.有需求但已经购买人群

C.多次咨询产品人群

D.曾经咨询过产品的人群

A.无产品需求人群

B.有需求但已经购买人群

C.多次咨询产品人群

D.曾经咨询过产品的人群

A.捕捉

B.模型学习

C.精准匹配

D.优化

A.CPC

B.oCPC

C.ECPC

D.OCPX