大数据技术可以用于任何领域的分析和预测。()

A.支持各种类型的数据，重视非结构化数据，能够实现对非结构化数据的价值挖掘

B.重视宏观整体数据，忽略微观抽样，可以实现对整体数据的收集、存储、分析和应用，从而把握事物及其发展全过程的相关信息

C.重视发现相关关系，而非实证事物间的因果关系，大数据分析不依赖于任何理论假设，而是强调从数据本身出发，探知数据间的相关关系，关注现象、发现趋势并找出规律

D.重视预测，预测是大数据的本质特征，通过数据挖掘，对发展趋势进行预判

A.学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境。

B.学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题

C.学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统

D.自我反思能力提供了有效支撑

A、客户体验

B、市场营销

C、库存管理

D、客户管理

A大数据

B人工神经网络

C人工智能

D互联网+

A.学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境。

B.学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题。

C.学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统。

D.学习分析，教师能了解学生的学习状态，也为学生自我调节能力、自我反思能力提供了有效支撑。

A．人工智能

B．人脸识别

C．大数据

D．5G

A.运用司法大数据可以有效地避免适用法律不当

B.运用司法大数据有助于证据采集认定

C.运用司法大数据有助于实现审判执行的精准化

D.运用司法大数据有助于提升普法成效