下列关于聚类的说法不正确的是（）。

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

A.聚类属于无监督范畴

B.聚类是描述性任务

C.回归分析属于描述性任务

D.分类属于预测性任务

A.聚类模型属于无监督学习

B.聚类模型的本质是寻找数据集内在的分布结构

C.经过聚类之后的数据集形成不同的簇，同簇的样本相似度低，簇间的样本相似度高

D.聚类模型作为独立的分析过程，通常不和其他数据分析任务结合叠加

A.聚类算法无需事先指定聚类的数目，而是根据训练数据迭代得到

B.无监督学习中不需要人工标注知识

C.K-means算法与K近邻算法中最初选择的K个点会影响最终结果

D.有效的距离计算方法能够提高K-means算法的精确度

A.聚类算法无需事先指定聚类的数目，而是根据训练数据迭代得到

B.有效的距离计算方法能够提高K-means算法的精确度

C.无监督学习中不需要人工标注知识

D.K-means算法与K近邻算法中最初选择的K个点会影响最终结果

A.聚类算法中最终的类别之间可能有少量样本的交叉

B.K-means算法中可以随机划分样本为K堆，以K堆的平均重心作为初始的K个点

C.自动编码器包含“编码”和“解码”两部分

D.自动编码器可以用于图像抗噪和数据降维

A.按照相似性和相异性进行划分后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而不同群组对象之间的相异度很低

B.数据处理阶段用作数据探索的工具，通过聚类发现数据间的深层次的关系等

C.运用层次的方法，依次让最相似的数据对象两两合并，这样不断地合并，最后就形成了一棵聚类树

D.直接作为模型对观察对象进行群体划分

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

A.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

B.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

C.“簇”越多说明聚类效果越好

D.聚类是无监督学习方法

A.聚类是无监督学习方法

B.聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

C.聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

D.“簇”越多说明聚类效果越好