划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类方法。它的主要思想是通过将数据点集分为（）个划分，并使用重复的控制策略使某个准则最优化，以达到最终的结果。

K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。()

A.对初始点位置敏感，但不会影响聚类的效果

B.K-Means聚类是基于原型的、划分的聚类技术

C.K-Means聚类算法简单，快速

D.K-Means聚类不受异常值的影响

A.DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法

B.DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类

C.DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法

D.DBSCAN算法需要在指定簇的个数

A.DBSCAN

B.SVM

C.K-Means

D.EM

A、KNN

B、EM

C、DBSCAN

D、K-Means

A.对数据库的论文根据内容主题的不同做划分。

B.判断一个网络访问是否为入侵访问。

C.某网商对客户的购物行为进行分析，从而分析不同组用户的偏好。

D.根据学生的成绩，给出学生的名次。