按照数据的获得方式，找出下列数据中与其他不同类型的数据：（）。

A.7克

B.5分

C.3个

D.9秒

A.80斤

B.80升

C.80米

D.80条

A.60斤

B.60升

C.60米

D.60辆

A.6台

B.6人

C.6间

D.6吨

A.10cm

B.10ml

C.10kg

D.10℃

A.有监督的建模技术分为分类或者倾向和估计或回归

B.模型训练的目的是在已知目标值的情况下，试图找出预测变量与目标值之间的有效推理方式

C.有监督的建模技术必须有一个模型的训练过程

D.输出数据是预测变量

利用BWGHT2.RAW中的数据。

(i)估计模型并按照通常的方式报告估计方程，包括样本容量和R²。斜率系数的符号与你的预期一致吗？请加以解释。

(ii)如果npvis增加一个样本标准差，对出生重量(bwght)有什么影响？

(iii)现在做log(bwght)对cigs的简单回归，并将斜率系数与第(i)部分中得到的估计值进行比较。估计出来吸烟的效应是否和第(i)部分的有明显差别？

(iv)找出cigs和npvis之间的系数，并用它来解释简单回归和多元回归下β1估计值的相似性。

(v)向第(i)部分的回归方程中加入变量mage，meduc，fage和feduc。出生体重[更确切地说是log(bwght)]是一个容易解释的变量吗？