在Hadoop生态系统中，（）可以将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供简单的查询语言。

A.Linux

B.OS/2

C.DOS

D.UNIX

A.HDFS

B.Flume

C.Hive

D.Sqoop

A．Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce，而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用

D．[D]越来越多的企业放弃MapReduce，转而使用Spark开发企业应用

A.Windows

B.Linux

C.Unix

D.Os/2

A．Hadoop

B．Yarn

C．HDFS

D．MapReduce

A.Spark能够与Hadoop生态系统完美融合

B.几乎所有MapReduce程序都可以改造为Spark程序

C.对一些特定类型的应用(例如迭代型算法)，Hadoop的性能超出Spark100倍以上

D.Spark能够将应用在磁盘上的运行速度提升10倍

A.MApREDUCE

B.HDFS

C.OACE

D.HBASE

A.Spark和Hadoop一样，既包含了存储的组件，也包含了计算的组件

B.Spark作为计算框架，只能解决数据计算问题，无法解决数据存储问题

C.Spark只是取代了Hadoop生态系统中的计算框架MapReduce，而Hadoop中的其他组件依然在企业大数据系统中发挥着重要的作用

D.越来越多的企业放弃MapReduce，转而使用Spark开发企业应用

A.STORM

B.MAPREDUCE

C.YARN

D.HDFS

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Sqoop

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Sqoop