题目
A.Pytorch可以视作加入了GPU支持的Numpy
B.Pytorch采用静态的、命令式的编程语言
C.Pytorch的网络都是有向无环图的集合,可以直接定义
D.Pytorch的底层代码高度工业化,不容易看懂
第3题
A、TensorFlow支持多种操作系统和终端设备
B、Caffe支持命令行、Python和MATLAB接口
C、PyTorch内嵌自动求导系统,使其成为最流行的动态图像处理框架
D、2018年PyTorch项目并入Caffe2项目
第5题
A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D.其他说法都正确
第6题
A.TensorFlow,前端框架Keras,背后巨头Google
B.PyTorch,前端框架FastAI,背后巨头Facebook
C.MXNet,前端框架Gluon,背后巨头Amazon
D.CognitiveToolkit(CNTK),前端框架Keras或Gluon,背后巨头Microsoft
第7题
A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D.其他说法都正确
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