系数的置信区间越小，对回归系数的估计精度就越高。（）

A.决定系数R2

B.剩余标准差

C.校正的决定系数

D.复相关系数

E.标准回归系数

A.置信度越低

B.置信区间越宽

C.置信度越高

D.估计的精度下降

E.抽样误差越大

F.抽样误差越小

下面给出了根据15个观察值计算得到的数据：

=367.693；

=402.760；

=8.0；

∑=66042.269

∑=84855.096；

∑=280.0；

∑y_ix_2i=74778.346

∑y_ix_3i=4250.9；

∑x_2ix_3i=4796.0

其中，小写字母表示了各值与其样本均值的离差。

a．估计三个多元回归系数。

b．估计它们的标准误。

c．求R²与。

d．估计B₂、B₃95%的置信区间。

e．在α=5%下，检验估计的每个回归系数的统计显著性(双边检验)。

f．检验在α=5%下所有的偏斜率系数都为零。给出方差分析表。

参数的区间估计置信区间越大表示估计精度越高。（)

此题为判断题(对，错)。

A.置信度越大，置信区间越长

B.置信度越大，置信区间越短

C.置信度越小，置信区间越长

D.置信度大小与置信区间长度无关

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ

D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

A.t值的正负取决于回归系数β0

B.样本点的X值区间越窄，t值越小

C.t值变小，回归系数估计的可靠性就降低

D.t值的正负取决于回归系数β1

为研究某一化学反应过程中，温度x(℃)对产品得率Y(%)的影响，测得数据如下表所示：

(1)试求产品得率Y关于温度x线性回归方程;

(2)求σ²的无偏估计;

(3)检验回归效果是否显著(α=0.05);

(4)求回归系数的置信区间(α=0.05)。

A.95%的置信区间比90%的置信区间宽

B.样本容量较小的置信区间较小

C.相同置信水平下，样本量大的区间较大

D.样本均值越小，区间越大

A.95%的置信区间比90%的置信区间宽

B.样本容量较小的置信区间较小

C.相同置信水平下，样本量大的区间较大

D.样本均值越小，区间越大

A.回归直线的斜率

B.回归直线的截距

C.越接近于0，表示自变量对因变量的影响越小

D.越接近于0，表示自变量对因变量的影响越大