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题目

[单选题]

数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理,知道数据管理过程中各层级的活动。以下数据治理说法错误的是()。

A.可持续发展

B.可驱动

C.可度量

D.嵌入式

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更多“数据治理的目标是使组织能够将数据作为资产进行管理,知道数据管理过程中各层级的活动。以下数据治理说法错误的是()。”相关的问题

第1题

数据治理的目标是使一个组织能够将数据作为一种资产来管理。为了实现这一目标,数据治理项目必须是()。

A.能够向财务主管登记数据资产,以确保它像所有其他资产一样被管理

B.能够给数据资产分配一个货币价值,以便为预算编制目的确定适当的投资比率

C.固定的,在规定的时间内达到成功的结果

D.可持续的,作为一种持续的实践,在领导的支持和授权下创建的

E.在获取和处理数据资产的过程中由财务部门代表

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第2题

组织进行数据管理能力评估对组织的文化可以产生哪些积极影响()。

A.向利益相关方介绍数据管理概念、原则和实践,厘清利益相关方在组织数据方面的角色和责任

B.强调将数据作为关键资产进行管理的必要性

C.扩大对整个组织内数据管理活动的认识

D.有助于改进有效数据治理所需的协作

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第3题

数据治理活动是确保数据治理落地实施的重要举措,数据治理活动包括现状评估及规划、战略制定、落地实施、嵌入及持续运营等四个方面内容,请从下列选项中选择关于嵌入及持续运营描述不正确的选项()

A.将数据自立嵌入到数据作为资产管理相关的一系列流程中

B.可持续性运营需要投入时间、人力、财力,且要求组织接收治理、实现管理智能、监控和测量其结果,并克服困难,敢于面对失败

C.数据治理失败或不稳定的可能性非常大,对于有些组织而言,如果开展一系列数据治理活动但未取得成功,则不建议持续投入

D.运营计划包含实施和运营数据治理活动所需的时间,其中包括持续成功所需的活动、时间和技术

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第4题

数据治理活动是确保数据治理落地实施的重要举措,数据治理活动包括现状评估及规划、战略制定、落地实施、嵌入及持续运营等四个方面的内容,请从下列选项中选择关于嵌入及持续运营描述不正确的选项()

A.将治理活动嵌入到数据作为资产管理相关的一系列流程中

B.数据治理失败或不稳定的可能性非常大,对于有些组织而言,如果开展了一系列数据治理活动但未取得成功,则不建议持续投入

C.可持续性运营需要投入时间、人力、财力,且要求组织接受治理、实现管理职能、监控和测量其结果,并克服困难,敢于面对失败

D.运营计划包含实施和运营数据治理活动所需的事件,其中包括持续成功所需的活动、时间和技术

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第5题

以下哪项不属于DMMA对文化产生积极影响的目标?

A.向利益相关方介绍数据管理概念、原则和实践

B.减少对整个组织内数据管理活动的认识

C.厘清利益相关方在组织数据方面的角色和责任

D.强调将数据作为关键资产进行管理的必要性

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第6题

数据管理成熟度评估(DataManagementMaturityAssessment,DMMA)是企业在提高数据和信息质量方面能够用来绘制和评估其进展的一个重要工具,是为实现数据资产治理的预期目标而必须采取的一项重要举措。()此题为判断题(对,错)。
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第7题

数据中台的主要功能()
A.数据中台是一个具有对数据进行汇聚整合、加工治理、服务可视化、价值变现能力的平台B.数据中台提供对数据资产的全生命周期管理,包括数据采集、制定标准、质量监控、建模、治理、分析、挖掘、安全管理、资产检索、服务提供等功能。使数据管理有工具可用、有标准可依、有制度流程保障C.数据中台是一款数据治理工具,可以按照一定的标准对数据进行治理D.数据中台是一款数据采集工具,可以将多源异构的数据采集到系统中
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第8题

数据管理组织及岗位必须明确数据管理职责,以便各岗位上的负责人能够按照数据治理的总体要求完成任务和目标,请从如下选项中选择不属于数据管理职责的选项。

A.创建和管理核心元数据

B.记录规则和标准

C.管理数据质量问题

D.制定可度量指标,并提供足够的资金来执行相关任务

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第9题

预算可以将企业未来一定期间经营决策的目标通过有关数据系统地反映出来,能够使经营决策具体化和定量化()
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第10题

下列关于大数据思维,说法正确的是()

A.大数据思维,是指对大数据的认识,对企业资产、关键竞争要素的理解

B.缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来

C.大数据的关键在于数据挖掘,有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测

D.在互联网和大数据时代,客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”,而不是“目标人群”

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第11题

以下关于数据治理与IT治理区别的说法哪个是正确的()

A.数据治理属于IT治理,是IT治理发展的新阶段

B.数据治理仅聚焦于管理数据资产和作为资产的数据

C.数据治理除了聚焦于管理数据资产和作为资产的数据外,还包括对应的总体技术架构

D.数据治理覆盖企业治理、IT治理等多个领域

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