题目
A.回归算法
B.支持向量机
C.聚类算法
D.统计方法
第1题
A.预测非线性的现象应该采用线性回归分析预测法。
B.直接用线性回归模型来预测非线性的现象,预测结果出现误差的可能性不大。
C.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是非线性的。
D.人们在市场调查中发现,经济现象的变量之间的关系往往是线性的。
第2题
A.学习分析基本特征包括描述性、解释性和预测性
B.描述性学习分析调查和描述学习和教学的问题、过程或现象,探索可能存在的影响因素以及这些因素之间可能存在的关系
C.解释性学习分析使用有可用的证据来对已经发生的结果或现象提供解释,旨在推断数据结构或变量之间的因果关系以促成对某一现象的理解
D.预测性学习分析通过对一组已知数据的变量之间关系来预测新数据的变量特征或关系
E.描述性和解释性学习分析不是为了对未来学教情况做出任何断言或预测,而预测性学习分析是为了做出明确的断言或预测。
第3题
A.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
B.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第4题
A.消除了变是可能存在的趋势因素,从而避免了虚假回归问题
B.消除模型可能存在的多重共线性问题
C.所有变量之间的关系都可以通过误差修正模型来表达
D.误差修正项的引入保证了变量水平值的信息没有被忽视
第5题
A、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小
第7题
A.实验法仅限于对现实市场经济变量之间关系的分析,而无法研究事物过去和未来的情况
B.实验法是把调查对象置于非自然状态下开展市场调查的,不易提高调查的精度
C.实验法通过非自然状态下的实验来进行调查,难于将实验与正常的市场活动结合起来
D.市场中的可变因素难以掌握,实验结果不易相互比较
E.实验结果虽然能在一定程度上说明其因果关系,但是必然存在着不能消除的调查误差
第8题
二、判断题(对者打√,错者打r)(共10小题,每小题1分,共10分)
1、( )在统计调查过程中所采用的大量观察法,必须对研究对象的所有单位进行调查。
2、( )要了解一个企业的产品生产情况,总体单位是每一件产品。
3、( )品质标志和质量指标一般都不能用数值表示。
4、( )调查大庆、胜利等几个主要油田来了解石油生产的基本情况,这种调查方式是重点调查。
5、( )函数关系和相关关系都是指变量之间存在严格数量依存关系。
6、( )抽样调查中既有登记性误差,也有代表性误差。
7、( )中位数与众数都是位置平均数,因此用这两个指标反映现象的一般水平缺乏代表性。
8、( )某居民两年中,每年都用100元购买某商品,而第二年购回的该商品数量却比第一年少了20%,该商品的价格第二年比第一年上涨了20%。
9、( )个体指数是反映个别现象数量变动的相对数。
10、( )对某种连续生产的零件质量进行检验,现每隔2小时抽出10分钟零件进行检验,这种抽样组织方式是整群抽样。
第9题
第10题
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