以下哪些属于监督学习？

A.贝叶斯模型

B.回归模型

C.决策树模型

D.K-Means模型

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

A.属于无监督的常用算法是决策树、KMEANS

B.决策树算法可以用来分类，也可以用来预测

C.贝叶斯算法是一种利用概率统计进行分类的算法

D.关联规则分析常用的算法是支持向量机

A.Fisher准则

B.感知器准则函数

C.支持向量机

D.贝叶斯分类

A.Naïve Bayes（朴素贝叶斯）是一种概率分类器

B.SVM（支持向量机）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本

C.决策树基于树结构进行决策，从树根到一个叶子的路径对应一个分类规则

D.SVM（支持向量机）和K-NN（K-近邻）都有模型的训练过程（构造分类模型）

A.K均值

B.线性回归

C.决策树

D.朴素贝叶斯

A.聚类

B.决策树

C.人工神经网络

D.强化学习

A.支持向量机分类法

B.K近邻分类法

C.决策树分类法

D.选项都包括

A.朴素贝叶斯分类

B.ID3

C.K-Mean

D.EM

A.决策树

B.支持向量机

C.K近邻

D.朴素贝叶斯分类器