使用5折交叉验证选择模型参数时，应将整个数据集按比例分割为训练集，验证集，测试集，再开展模型训练及测试，并将上述步骤重复5次

A.由于是交叉选择，因此在一次验证计算时，同一数据行可以被同时多次作为训练集和测试集

B.交叉验证意味着在利用训练集评估测试集后，再使用测试集评估训练集

C.交叉验证最终结果高，并不意味着其中每一次验证结果都很高

D.不同于一次单一验证，交叉验证因为进行多次平均，因此验证结果的指标值通常相同

A.训练集用来训练模型，确定模型参数

B.验证集用来评估模型的泛化能力

C.测试集用来确定网络的超参数

D.A、B、C均错误

A.测试集用来评估模型的泛化能力

B.隐含层的层数和误差值都不是超参数

C.训练集用来确定模型参数

D.验证集用来确定网络的超参数

A.每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练

B.每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试

C.划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例

D.k折交叉验证相对于留出法，其性能评价结果通常要相对更稳定一些

A.每次将其中一个子集作为测试集，剩下k-1个子集作为训练集进行训练

B.每次将其中一个子集作为训练集，剩下k-1个子集作为测试集进行测试

C.划分时有多种方法，例如对非平衡数据可以用分层采样，就是在每一份子集中都保持和原始数据集相同的类别比例

D.k折交叉验证相对于留出法，其性能评价结果通常要相对更稳定一些